机器学习盛行,SQL开发者未来会怎样?

学编程 木人张 6个月前 (04-19) 58次浏览 0个评论 扫描二维码
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你知道么?到2024年全球机器学习的市场预估将会达到306亿美元,这种惊人的增长趋势都是AI人工智能推动的结果。

到目前为止,python一直是创建机器学习应用程序的最流行的编程语言。根据Builtwith Stats统计,有146,344个实时网站使用python。除了机器学习的普及之外,python的易学易写代码也促进了其如今的蓬勃发展。
许多技术人员都认为机器学习可以在Python和R上完成,但事实上如果没有像SQL这样的数据库语言,仅仅学习python和R进行机器学习是完全不够的!SQL都是关于数据的,每个开发人员都必须使用它们来检索和读取数据。
没有结构化查询语言(SQL),数据科学是不完整的。这当然不是夸大其词!下面说说SQL开发人员为机器学习提供的服务:

一、管理关系数据库

数据科学推动了机器学习的发展,需要数据的管理,修改和结构化。这是通过将结构化表编译到关系数据库中来完成的。SQL开发人员可以管理该数据库协助整个开发过程。

二、高效提取和检索数据

SQL可以从大量的非组织和非结构化数据中查找相关数据。它提供了简单的工具,命令和数据类型,以使SQL开发人员可以无缝执行此任务。实际上,MySQL是与数据通信的基本语言之一。

三、SQL是开源和跨平台的

开源没啥好说的,SQL也有各种库和API,而且几乎每个操作系统都支持SQL。

结论

虽然开发了许多工具来支持机器学习的发展,python在机器世界中大放异彩,但SQL开发人员需要意识到数据管理对于机器学习的重要性。如果机器学习完全是关于数据的,那么您就不能将数据库语言抛在脑后!


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