绑定属性时直接把属性暴露的话,没办法检查参数,例如可以直接设置学生分数为99999分,这显然不合理。
为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数:
>>> class Student(): def get_score(self): return self._score def set_score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0~100!') self._score = value >>> s = Student() >>> s.set_score(100) >>> s.get_score() 100 >>> s.set_score(100000) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#14>", line 1, in <module> s.set_score(100000) File "<pyshell#9>", line 8, in set_score raise ValueError('score must between 0~100!') ValueError: score must between 0~100!
加以限定后,set_score不能随意设置数字了,但是这个方法略显复杂,有没有既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?
对于类的方法,装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的:
>>> class Student() SyntaxError: invalid syntax >>> class Student(): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0~100!') self._score = value >>> s = Student() >>> s.score = 97 >>> s.score 97 >>> s.score = 100000 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#31>", line 1, in <module> s.score = 100000 File "<pyshell#27>", line 10, in score raise ValueError('score must between 0~100!') ValueError: score must between 0~100!
把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作。注意到这个神奇的@property,我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的。
还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性:
class Student(object): @property def birth(self): return self._birth @birth.setter def birth(self, value): self._birth = value @property def age(self): return 2015 - self._birth
上面的birth是可读写属性,而age就是一个只读属性,因为age可以根据birth和当前时间计算出来。