从零开始学Python-Day44-面向对象高级编程-使用@property

Python零基础 木人张 6个月前 (04-17) 50次浏览 0个评论 扫描二维码

绑定属性时直接把属性暴露的话,没办法检查参数,例如可以直接设置学生分数为99999分,这显然不合理。
为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数:

>>> class Student():
	def get_score(self):
		return self._score
	def set_score(self, value):
		if not isinstance(value, int):
			raise ValueError('score must be an integer!')
		if value < 0 or value > 100:
			raise ValueError('score must between 0~100!')
		self._score = value

		
>>> s = Student()
>>> s.set_score(100)
>>> s.get_score()
100
>>> s.set_score(100000)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#14>", line 1, in <module>
    s.set_score(100000)
  File "<pyshell#9>", line 8, in set_score
    raise ValueError('score must between 0~100!')
ValueError: score must between 0~100!

加以限定后,set_score不能随意设置数字了,但是这个方法略显复杂,有没有既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?
对于类的方法,装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的:

>>> class Student()
SyntaxError: invalid syntax
>>> class Student():
	@property
	def score(self):
		return self._score
	@score.setter
	def score(self, value):
		if not isinstance(value, int):
			raise ValueError('score must be an integer!')
		if value < 0 or value > 100:
			raise ValueError('score must between 0~100!')
		self._score = value

		
>>> s = Student()
>>> s.score = 97
>>> s.score
97
>>> s.score = 100000
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#31>", line 1, in <module>
    s.score = 100000
  File "<pyshell#27>", line 10, in score
    raise ValueError('score must between 0~100!')
ValueError: score must between 0~100!

把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作。注意到这个神奇的@property,我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的。

还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性:

class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2015 - self._birth

上面的birth是可读写属性,而age就是一个只读属性,因为age可以根据birth和当前时间计算出来。


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