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在传入函数时,可以直接传入匿名函数,不需要显性的定义函数。Python对匿名函数提供有限支持,用lambda语法定义匿名函数,只需用表达式而无需声明。
以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:
>>> list(map(lambda x: x * x,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
这里的lambda x: x * x等价于定义了f(x):
>>> def f(x): return x * x
看lambda的用法
1、:前的x是表示函数参数;
2、:后的x * x是函数表达式,注意,匿名函数这里有个限制,只能有一个表达式,不用写return,返回值就是表达式的结果。
用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
>>> f = lambda x: x * x >>> f <function <lambda> at 0x10aa64550> >>> f(19) 361
同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:
def build(x, y): return lambda: x * x + y * y