Python与函数式编程

函数式编程，就是编程工作的一种范式、一种方法论，相对应的有过程式编程、面向对象编程、指令式编程等等。
函数式编程强调的是程序执行的结果而非过程，提倡用若干简单的执行单元让计算结果不断渐进，逐层推导复杂的运算，而不是设计一个复杂的执行过程。
计算机在执行任务时，只能执行一步一步的指令，加减乘除、判断、跳转，像汇编语言，属于低级语言，贴近计算机直接执行，远离计算过程，像C语言；
高级语言是抽象的，贴近计算、贴近自然语言，远离计算机直接执行，执行效率低，像Python
函数式编程可以归类到面向过程编程，但是更加贴近数学计算。纯粹的函数式编程具有没有语句只有表达式，没有副作用（输入确定输出就是确定的），不能修改状态等特点。
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。

函数式编程知识拓展

函数式编程的定义

“函数式编程”是一种”编程范式”（programming paradigm），它属于”结构化编程”的一种，主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。

函数式编程的特点

1. 函数是”第一等公民”：与其他数据类型一样，处于平等地位，可以赋值给其他变量，也可以作为参数，传入另一个函数，或者作为别的函数的返回值。
2、只用”表达式”，不用”语句”：表达式就是计算，总会有返回的值；语句可能是执行某个操作，没有返回值。
3、没有”副作用”：“副作用”指的是函数内部与外部互动，产生运算以外的其他结果，即函数是独立的，没有变量。
4、不修改状态：只有计算结果，不修改变量
5、引用透明：不存在因状态不同而导致的结果不同，函数式编程返回值唯一。

函数式编程的意义

1、代码简洁，开发迅速：大量使用函数，减少代码重复，总行数短了，开发自然快了。
2、更接近自然语言，更容易理解
3、代码管理方便，可以把每个函数单独测试和debug及调用
4、易于并发编程：因为不修改变量，不存在锁线程问题，不用担心数据被别的线程修改。
5、可以热升级：由于没有副作用，可以在运行状态中升级代码，不需停机和重启。