从零开始学Python-Day23-迭代器

可直接作用于for循环的对象我们称之为可迭代对象Iterable：
一类是数据集合类型：list、tuple、dict、set、str
还一类就是生成器以及带yield的生成器函数
可以用isinstance()判断一个对象是否为可迭代对象：

>>> isinstance([],Iterable)
True
>>> isinstance({},Iterable)
True
>>> isinstance('abc',Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False
>>> 

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator,迭代器可以用isinstance()函数判断一个对象是否为可迭代器的对象：

>>> from collections.abc import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)),Iterator)
True
>>> isinstance([],Iterable)
True
>>> isinstance([],Iterator)
False
>>> isinstance({},Iterator)
False
>>> isinstance('abc',Iterator)
False

生成器都是迭代器对象，但不是所有可迭代的对象都是迭代器的对象，如list、dict、str，要把他们变成可迭代器的对象使用iter()函数：

>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True

Python的Iterator对象表示的是一个数据流，可以被next函数一直调用直到出现停止迭代错误返回，虽然是一个有序数列，但无法提前直到有多少，只能不断next计算出下一个数字，没有要求计算下一个数据，计算机不会计算下一个是什么。
迭代器可以做出整个自然数数列，也就是一个无限大的数据流，但list做不到。
Python的for循环的本质就是循环调用next函数